东莞财务和会计工作所需的前8项技能

成功从事金融或会计工作需要硬技能和软技能的正确结合，但该行业的雇主希望从更的候选人身上看到的技术技能列表比大多数人都长。除了具备基本的财务技能外，你还需要精通电子表格，并且需要具备一系列不同商业软件的工作知识。

技术会计技能为希望填补空缺职位的公司提供多种用途。首先，这些技能确保了金融交易的准确记录，并有助于对未来进行准确预测。如果没有技术，就不可能做出关键的业务预测，比如预期的收入增长或未来的劳动力需求。

技术财务技能对于保持业务运营效率至关重要。据估计，50%的会计任务可以通过现有技术实现自动化，而税务、工资和审计等劳动密集型任务到2020年将实现完全自动化。但自动化并不是在真空中发生的，至少现在还不是。雇主需要知识渊博的会计师和金融专业人士，他们可以战略性地利用自动化工具。

即使使用更好的技术，也会出现错误。全面了解会计软件和应用程序以及公认的会计原则，对于在错误升级到数千甚至数百万美元之前发现错误是必要的。因此，如果你想在这个快速发展的领域取得成功（在这里查看财务和会计领域的前六名工作），你需要重新学习你的技术技能。

是2020年会计和金融工作所需的前8项技能1。一般公认会计原则（GAAP）的基本知识一般公认会计原则（GAAP）定义了管理美国会计实践的一套标准。它们旨在规范各组织和行业的会计实践，确保公司的财务报表清晰完整。

GAAP对于任何从事会计工作的人来说都是更佳实践，但如果你在一家上市公司工作，这是一项要求。在公开交易所进行交易的组织必须定期提交符合公认会计原则的财务报表。即使对私营公司来说，在贷款人和债权人的眼中，GAAP合规性也受到了好评。

2。熟练掌握Microsoft Excel试图在不了解Microsoft Excel的情况下获得一份会计工作，就像试图成为一名没有驾照的公交车司机。这是基本的工作要求。虽然并非所有会计或财务专业人员每天都会使用Excel，但电子表格是该领域的标准配置，因此能够阅读和分析其中的数据仍然至关重要。

至少，会计和财务候选人应该对Excel的基本功能，如公式、排序和筛选有坚实的基础。对于将使用该平台作为其主要工作职责的一部分的角色，应聘者应精通透视表、VLOOKUP和假设情景等功能。

随着组织规模的增长，您将要处理的数据量也在增长，这使得这些技术技能对企业级组织的工作更有价值。

3。Quickbooks知识Quickbooks是小企业中使用最广泛的会计软件之一，仅在线版本就拥有约420万用户。该软件提供了一套财务功能，对成长中的组织很有用，比如费用跟踪、发票和工资单。

如果你要为中小型组织工作或与他们做生意，你很可能会在Quickbooks中工作，因此了解这个平台是一项技术会计技能简历上的蚂蚁。

4。拥有商业智能软件经验的会计和财务专业人员所做的远不止是跟踪资金的流入和流出。它们在指导组织的财务方向方面发挥着至关重要的作用。这需要能够准确预测未来的销售、库存和劳动力情况，并利用这些数据向董事会或c-suite提出建议。拥有ERP或企业资源规划软件的经验是会计和财务工作所需的核心技能之一，尤其是会计师和财务分析师等更别的工作。您需要使用SAP和Oracle等ERP软件来计划原材料采购、控制库存、促进配送、分配工时等。

此外，您可能需要使用流行的业务分析和报告软件，如Tableau或Zoho analytics。这些平台帮助企业获取原始数据，并将其转化为可视化和其他有意义的信息形式，用于决策。

5。税务准备软件

的知识会计和金融行业中有一个完整的部门致力于税务。如果你在这一领域工作，你显然需要深入了解你的组织用于纳税准备的软件。

但即使你不是专门在税务部门工作，你也很可能会保留记录，并为有此工作的同事准备文件。因此，了解公司用于纳税准备的平台是有帮助的。Lacerte、ProConnect和Drake是其中一些常用的程序。

6。财务报表是组织业务活动和财务状况的书面记录。它们被许多实体使用，包括但不限于企业本身、员工、股东、潜在投资者和金融机构，因此这些报表必须清晰易懂。

您需要熟悉三个主要文件：损益表、现金流量表和资产负债表。

一份损益表，也称损益表或损益表，详细说明了公司在一段时间内的收入和各种支出。现金流量表报告公司现金的流动情况，其中应包括运营成本、投资活动和融资活动。资产负债表是公司资产、负债和所有者权益的即时细分。

综合或独立使用，这些报表可作为公司财务状况的一个概览指标。作为一名金融专业人士，你需要确保他们的准备准确无误。

7。数据查询/数据管理能力世界上的原始数据量呈指数增长，其中包括组织的财务数据。对于有竞争力的应聘者来说，最相关的会计技术技能之一是帮助公司管理和利用上述数据的能力。

实现这一点的一种方法是通过数据查询技能，其中一种数据查询语言是SQL。SQL代表结构化查询语言。用外行的话说，它是一种编程语言，用于从大量数据中提取所需的信息。

想象一下一个大公司的订单数据库，比如Target或Amazon。比如说，出于销售税的目的，公司需要能够根据客户的订单号轻松判断客户居住在哪个州，并且他们需要能够通过触摸按钮找到该信息。

现在，所有这些订单和相应的客户信息当然都存储在某个地方，但由于一家公司如此之大，记录的数量达到了数百万。手动查找这些信息是可能的，但在大规模上它既不高效也不现实。相反，一个有知识的会计